常见问题

为什么提示词用英文？

AiShort 是为方便非英文母语人士使用 ChatGPT 而创建的。然而，提示词却全部是英文。这是因为相较于其他语言，ChatGPT 对英文的理解更为出色。即使是中国第一个对话式大型语言模型 MOSS，也承认 MOSS 的英文回答水平比中文高。因此建议使用英文提示词。（MOSS 已不对外开放）

虽然使用非英文提示词可能会得到不错的结果，但是当你再次输入相同的非英文提示时，结果可能会大相径庭。因为 ChatGPT 对非英文的理解每次都不同，所以建议大家在输入生产力型提示词时使用英文提示词，以保证输出效果。此外，英文提示词带来的回复也很可能是英文的。你可以在提示词结尾添加 respond in Chinese，将回复指定为中文。如果你的母语是其他语言，请将 "Chinese" 更改为你的母语。

每次都要输入 Prompt？

API 中可以将提示词设为「system prompt」，这样后续就不需要输入提示词了，ChatGPT 会按照 system prompt 来执行操作。

在网页版 ChatGPT 中，如果没有切换主提示词，只需用引号将后续回复内容框选即可，这样就不需要每次都输入提示词。当回复内容不符合提示词要求时，说明 ChatGPT 已经忘记了提示词，此时需要重新输入提示词以唤醒它。另外，每个对话的链接都是唯一的，你可以将常用的对话保存为书签，以便日后使用。

GPTs 与提示词的区别

GPTs 功能允许用户通过定制的输入文本指令与模型进行交互。这些指令的目的是引导模型生成与用户需求紧密相关的输出。因此，这些 GPTs 输入指令在功能上等同于提示词。

从应用实践来看，这些 GPTs 输入指令实质上充当了系统内置的提示词角色。它们不仅指引模型生成特定反应，也体现了用户对模型预期行为的控制与指导。实际上，社区中许多提示词都源于 GPTs 内置指令。

输入法搜索延迟

AI Short 网页版通过手动搜索实现无延迟搜索，而 Docker 或扩展版本采用自动搜索，存在 800 毫秒的延迟。

此问题源于扩展搜索功能基于 Docusaurus 的 showcase，存在 PC 端输入法焦点丢失问题。向 Docusaurus 反馈后，对方表示会尝试修复和 FWIW, you should not be using Chinese anyway, since the showcase is not localized。但问题始终没有解决。因此，我将搜索组件分为移动端和 PC 端两类。移动端搜索逻辑保持不变，而屏幕宽度阈值 768px 以上的 PC 端浏览引入 debounce 函数解决输入法问题。但这在 PC 端产生两个问题：一是非英文输入需在 800 毫秒内完成；二是 PC 端搜索刷新从即时变为 800 毫秒延迟。若你有更好的解决方案，欢迎提供反馈。

输出虚假信息

ChatGPT 虽然非常强大，但并不是万能的。有时它会输出虚假信息。例如，当我需要将上百条信息录入到 AiShort 中时，我让 ChatGPT 按指定格式转换数据。但是在转换过程中，我发现其中一些信息被 ChatGPT 误写。例如，在文本中一条标签是 movie critic，而 ChatGPT 将其更改为 film critic。尽管这在文本中不会造成什么影响，但放在代码中会报错。因此，在使用 ChatGPT 时，务必检查其输出内容。

提示词不好用？

如果你正在进行摘要总结，可利用 GPT 对原有回答进行再次优化，以提升回答的准确度。此外，提示词不仅适用于工作生产，更重要的是，它们能够激发思维，帮助你从多角度思考问题，并解决思考过程中容易忽视的问题。

AI Short 的所有提示词都来自互联网，并将定期更新提示词库。尽管每个提示词都经历了多轮测试，但其实际效果可能会因用户需求而有所不同。如你发现任何错误、拥有创新想法或发现有用的提示词，欢迎通过反馈告知或在社区中分享。